Posts with tag "smarthome"
Как нейросети строить умный дом помогают!
posted on 2025-02-22
Раньше я почему-то считал, что нейросети годны только чтобы тексты и картинки генерить, но недавно посмотрел пару вебинаров про то, какие ещё задачи можно решать с помощью LLM и прям воодушевился! Один из возможных сценариев использования ChatGPT, который там приводился, это использовать нейросеть в роли учителя. При чём не важно в какую тему хочешь погрузиться, математика это, программирование или ещё что-то. Главное что она умеет корректироваться и отвечать на дополнительные вопросы. Хотя конечно и лажу может генерить, тут уж принцип "доверяй но проверяй" никто не отменял.
Короче, одна из тем до которой у меня пока не доходят руки, это настройка умного дома. Когда-то у меня уже была небольшая инсталляция HomeAssistant на RaspberryPi, но когда я решил её обновить, оказалось что проще собрать всё заново. Однако я с удивлением обнаружил, что теперь HomeAssistant уже так просто не накатишь на ванильную Raspberry Pi OS - он теперь хочет налить на флешку свой собственный образ операционки, заточенный именно под запуск HomeAssistant.
Мне же хотелось чтобы OS была базовой и на неё можно было ставить разные другие пакеты. Так что я стал думать чем заменить HomeAssistant. Нашел что есть OpenHAB. Затем мне попалась на глаза аббревиатура MING, обозначающая связку MQTT, InfluxDB, Node-RED и Grafana. Стало непонятно, все эти штуки ставятся в дополнение к OpenHAB или вместо.
И ещё у меня уже накопился приличный список сценариев использования, которые хотелось бы реализовать, и было не очень понятно, оно реализуемо на данных технологиях, или нужно что-то ещё.
Повезло, что сегодня выдался относительно свободный день и я наконец решил собрать что-то работающее. Но как правильно собирать - не знал. Тут-то и пригодился диалоговый режим с нейросеткой. Я решил попробовать новую LLM DeepSeek, благо что в России она доступна без VPN и к тому же совершенно бесплатно.
Но что из этого вышло, вы узнаете в следующем посте :)
Обсудить пост в Telegram канале.Продолжение про нейросети и умный дом
posted on 2025-03-01
Недавно я решил погрузиться в тему умного дома, вдохновившись интенсивом по нейросетям от Зерокода. Этот курс открыл мне глаза на то, как много задач можно решать с помощью нейросетей — от создания ботов до разработки веб-сайтов. И я подумал: а почему бы не использовать нейросети для проектирования умного дома? В прошлом посте я лишь намекнул на эту идею, а теперь готов рассказать, что из этого вышло.
Начну с того, что изначально я даже не знал, чем заменить Home Assistant. Меня не устроило, что эта система диктует, какая операционная система должна быть установлена на Raspberry Pi. Мне хотелось больше гибкости и контроля над процессом. Поэтому я решил пойти другим путём и привлечь нейросети к проектированию системы умного дома.
Сначала я сформулировал десяток сценариев, которые должна была решать моя система. Среди них были сбор данных с датчиков, построение графиков, удалённый доступ к этим данным, а также более специфические задачи, например, обнаружение утечек воды. После этого я приступил к работе с нейросетью DeepSeek.
Я начал с того, что описал роль нейросети: она должна была помогать мне проектировать умный дом. Также я сразу обозначил ограничения: не использовать Home Assistant и разворачивать систему на Raspberry Pi. На иллюстрации к тому посту промпт, который я задал нейросети, чтобы проектировать умный дом. Уже сразу на этот промпт я получил в ответ рекомендации, на каких технологиях можно собрать нужное мне решение.
Далее я закидывал в нейронку сценарии, которые мой умный дом должен решать, а она в ответ описывала, какие компоненты понадобятся и как их настроить чтобы получить желаемое.
Ещё порадовало то, что когда я спросил в чем разница между OpenHab и Node-RED, DeepSeek не только текстом описал их различия, но и составил сводную таблицу где сравнил фичи обоих решений. Так я понял, что мои сложные сценарии придется реализовывать на Node-RED. Самое крутое то, что не приходится собирать информацию по десяткам статей, и можно получить только нужное в данный момент уже собранное и проанализированное.
В общем, нейросети – топ. И спасибо онлайн университету Zerocoder за вдохновляющий интенсив. Кстати, порой они устраивают такие интенсивы бесплатно - следите за новостями на их сайте или канале.
Обсудить пост в Telegram канале.Created with passion by 40Ants 
