Posts with tag "mcp"
Как прошёл AI Code Jam в Яндексе
posted on 2025-06-04
Вчера у нас был внутренний яндексовый хакатон. Мы изучали, как работают агентские системы. Задания можно было выбрать любые, мы в нашей команде решили написать агентскую систему для работы с социальной сетью.
Фишка хакатона была в том, что решение нужно было полностью на vibe-кодить, то есть решение должно было быть написано нейронкой, а не вручную. Нам нейросеть помогла описать архитектуру системы. Довольно быстр: накидала её модули и даже сгенерировала диаграмму в формате Mermaid. Получилось очень круто! Затем мы приступили к реализации.
У нас уже были некоторые примеры MCP и агентов, которые дали организаторы хакатона. Нейронке очень помогли эти примеры, потому что можно было указать ей на них и сказать: «Сделай вот похожим образом, но с такой-то логикой». Должен заметить, что никто из троих членов моей команды не пробовал прежде писать MCP сервера, и даже с примерами сомневаюсь что мы бы справились так быстро как нейросеть.
Для тех, кто не в теме, немножечко поясню, что такое MCP и что такое агенты. MCP — это специальный сервер, который позволяет нейросети совершать определённые действия в других системах или даже в физическом мире. Например, можно сделать MCP, которая будет давать нейросети интерфейс для того, чтобы искать анекдоты на «Анекдот.ру». Или можно сделать железного боевого робота и дать сделать MCP для управления этим роботом. Главное — не забудьте внедрить в неё три правила робототехники Азимова :-)
Что же такое агенты? Агенты — это, по сути, фрагменты программы, где прописана логика и она объединена с некими инструментами, которые агент может использовать в рамках своей задачи. Например, можно сделать агента, который умеет шутить на определённую тему, и дать ему в качестве инструмента доступ к MCP, который умеет искать анекдоты на сайте «Анекдот.ру». Тогда такого агента можно будет попросить создать оригинальный анекдот, скажем, про русского, немца и француза, и убедиться что ничего похожего нет на сайте. Тогда агент с помощью своего инструмента, который мы ему предоставили, сможет пойти поискать существующие анекдоты на заданную тему, а затем на их базе придумать свой, отличющийся от прочих. Или нейронка может решить сгенерировать анекдот и только писать похожие - тут уж всё зависит от промпта, который вы зададите агенту.
А ещё фишка агентов в том, что их можно объединять в агентские системы, когда один агент может обращаться к другому. При этом агенты работают в команде и у каждого из них своя роль, определяемая промптом. Качество работы такой системы должно быть выше, чем качесто одной нейронки с большим промптом, который пытается охватить все аспекты работы.
По нашей задумке, агентская система для работы с соцсетью должна была состоять из главного агента, с которым общается клиент, и его подчинённых агентов, которые умеют делать разные вещи. Например, один агент отвечал за получение данных из соцсети, парсинг страниц и выдачу их в виде JSON. Второй агент умел писать посты в разных стилистиках. Третий агент должен был уметь фильтровать контент в зависимости от того, какие предпочтения у пользователя. И четвёртый подчинённый агент должен был уметь суммировать переписку в разных тредах.
К сожалению, за время хакатона (он длился всего 3 часа) мы сумели реализовать только два MCP: первый, который умеет парсить страницы, и второй, который умеет переписывать контент в нужную стилистику. Думаю, за день вполне можно было бы довести всю систему до ума. Но даже так считаю, что у нас неплохие шансы на победу, потому что из 26 команд, которые участвовали в хакатоне, хоть какие-то решения сдали только 10. Пожелайте нам удачи!
Обсудить пост в Telegram канале.Created with passion by 40Ants 
