Некоторое время назад один из коллег опубликовал свою поделку, которая...

posted on 2026-04-02

Некоторое время назад один из коллег опубликовал свою поделку, которая показывает, сколько осталось квоты на использование нейросетей. Она была написана на Python с отдельной библиотекой для встраивания в тулбар на OS X. Я подумал, что это хороший проектик, чтобы попробовать переписать его на Common Lisp с помощью нейросетей.

► Как нейросеть писала код

У меня были исходники коллеги на Python. Я дал LLM простой запрос — переписать программу на Common Lisp, используя существующие библиотеки, найденные через ql:system-apropos. В качестве ассистента использовал Claude Code + модель Opus 4.6.

Нейронка написала код. В процессе она даже нашла библиотеку для работы с Objective-C, потому что для отображения пунктов меню и иконки в macOS нужно использовать фреймворк на Objective-C. Нейронка оценила библиотеку, решила, что она недостаточно хороша, отказалась от неё и написала свою обёртку над Objective-C через CFFI.

► Отладка и запуск

Конечно, с первого раза программа не заработала. Я сделал несколько итераций. К сожалению, такие графические программы неудобно запускать через мой MCP-сервер для разработки на Common Lisp, потому что при неправильном создании биндингов программа крэшится и роняет вместе с собой весь MCP-сервер. Пришлось запускать программу вручную и скармливать тексты ошибок ассистенту.

После нескольких итераций ассистент допилил программу до состояния, когда она начала запускаться и работать достаточно стабильно. Теперь у меня есть полный аналог той программы, которую написал коллега, но на Common Lisp. Её очень удобно расширять, добавляя новый функционал прямо через REPL.

► Что дальше

Но интереснее другое. Раньше у меня была похожая программка для встраивания в тулбар macOS под названием Barista. Она была написана на LispWorks с его фреймворком CAPI. Там было ограничение: при распространении программы через компиляцию в LispWorks отключаются возможности компилятора, то есть нельзя подгружать динамические плагины.

Теперь я могу переписать Barista так, чтобы использовался SBCL, и там не будет таких ограничений. Программа станет полностью расширяемой с помощью Lisp-скриптов.

This blog covers learning, news, ai, automation, voice, projects, holism, zerocoder, python, codeassistant, aider, cursor, llm, project, i18n, commonlisp, poftheday, closed, tips, seo, telegram, bot, прототип, smarthome, yandexcloud, logging, ideas, experiment, software, thoughts, programming, hackathon, mtstruetech, robotics, salebot, bots, notes, emacs, macos, lisp, failures, infrastructure, lispworks, life, идеи, mcp, problems, sql, nix, ultralisp, tutorials, yandex, cloud