Written on 2025-02-22
Раньше я почему-то считал, что нейросети годны только чтобы тексты и картинки генерить, но недавно посмотрел пару вебинаров про то, какие ещё задачи можно решать с помощью LLM и прям воодушевился! Один из возможных сценариев использования ChatGPT, который там приводился, это использовать нейросеть в роли учителя. При чём не важно в какую тему хочешь погрузиться, математика это, программирование или ещё что-то. Главное что она умеет корректироваться и отвечать на дополнительные вопросы. Хотя конечно и лажу может генерить, тут уж принцип "доверяй но проверяй" никто не отменял.
Короче, одна из тем до которой у меня пока не доходят руки, это настройка умного дома. Когда-то у меня уже была небольшая инсталляция HomeAssistant на RaspberryPi, но когда я решил её обновить, оказалось что проще собрать всё заново. Однако я с удивлением обнаружил, что теперь HomeAssistant уже так просто не накатишь на ванильную Raspberry Pi OS - он теперь хочет налить на флешку свой собственный образ операционки, заточенный именно под запуск HomeAssistant.
Мне же хотелось чтобы OS была базовой и на неё можно было ставить разные другие пакеты. Так что я стал думать чем заменить HomeAssistant. Нашел что есть OpenHAB. Затем мне попалась на глаза аббревиатура MING, обозначающая связку MQTT, InfluxDB, Node-RED и Grafana. Стало непонятно, все эти штуки ставятся в дополнение к OpenHAB или вместо.
И ещё у меня уже накопился приличный список сценариев использования, которые хотелось бы реализовать, и было не очень понятно, оно реализуемо на данных технологиях, или нужно что-то ещё.
Повезло, что сегодня выдался относительно свободный день и я наконец решил собрать что-то работающее. Но как правильно собирать - не знал. Тут-то и пригодился диалоговый режим с нейросеткой. Я решил попробовать новую LLM DeepSeek, благо что в России она доступна без VPN и к тому же совершенно бесплатно.
Но что из этого вышло, вы узнаете в следующем посте :)
Обсудить пост в Telegram канале.